271
Точность метода достигает 94,17%.
Фото: Depositphotos / Elisanth
Перейти в Дзен
Следите за нашими новостями
в удобном формате
Есть новость? Присылайте »
Белгородские ученые разработали нейросеть, позволяющую оптимизировать анализ и ускорить обработку рентгеновских снимков при опознавании коронавируса у пациентов. Об этом пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу НИУ «БелГУ».
Нейросеть может в короткие сроки обнаружить признаки COVID-19 путем автоматической классификации медицинских изображений. Она прошла испытания, показавшие высокую эффективность разработки.
Для обучения нейросети специалисты использовали так называемый трансферный подход. Он состоит из трех этапов и предполагает обучение модели на одном наборе данных и ее последующем приспособлении к другому набору данных.
По словам доцента кафедры математического и программного обеспечения информационных систем университета Владимира Михелева, точность метода достигает 94,17%.
Ранее 5-tv.ru писал о том, как пандемия ускорила внедрение технологий дополненной реальности.
- 28 окт
- Привет, иммунитет: какие прививки обязательно должны делать все взрослые
- 21 окт
- Случится откат? Названа крупнейшая угроза последних десятилетий
- 21 сент
- «Вопрос ближайших недель»: появление коронавируса XEC в России неизбежно
- 20 сент
- Собаки, барсуки и крысы: ученые поставили точку в тайне происхождения COVID-19
- 14 сент
- Спасет только вакцина? Новая мутация COVID обманывает иммунитет
- 13 сент
- Обходят иммунитет: в России растет число заражений COVID-19 из-за мутаций вируса
- 5 сент
- Попова рассказала о ситуации с заболеваемостью COVID и оспой обезьян в России
- 19 авг
- Британцы требуют компенсации из-за побочки от вакцины COVID-19
- 18 июл
- Менее 1% заболевших COVID-19: вакцина «Конвасэл» показала свою эффективность
- 9 июн
- В Минздраве назвали количество зараженных коронавирусом россиян
752 мм рт. ст.
86%
1.90 107.43
1.35