Создатели из США обещают, что программа с высокой точностью определит по постам, лайкам и предпочтениям, страдает ли тот или иной пользователь соцсети Facebook табачной, алкогольной или наркотической зависимостью.
Фото: smolmed.ru
Перейти в Дзен
Следите за нашими новостями
в удобном формате
Есть новость? Присылайте »
Ученые применили алгоритм машинного обучения, исследуя лайки пользователей в социальной сети, и тесты показали, что определить курильщика программа может с максимальной точностью в 86%, а вероятность употребления наркотиков и алкоголя определяется в 84% и 81% случаев соответственно.
Исследователи обратили внимание, что в своих записях в сети человек, страдающий от никотиновой и алкогольной зависимости чаще использует слова, связанные с движением. А слова, относящиеся к злости присущи людям, употребляющим наркотики.
86%
1.27 110.49
1.62