Особенность такой программы в том, что ей не нужна дополнительная информация для самостоятельного обучения.
Фото, видео: youtube.com/Generative Query Networks
Перейти в Дзен
Следите за нашими новостями
в удобном формате
Есть новость? Присылайте »
Нейросети научились создавать реалистичные миры в 3D. При этом модель может воспроизвести самые различные сцены и даже способна самостоятельно подсчитывать объекты и классифицировать их, даже если они не видны, пишет Science. Главная особенность такой программы в том, что ей не нужна дополнительная информация для самостоятельного обучения. То есть нейросеть будет работать эффективно, даже если об объектах ничего неизвестно.
Исследователи создали среду, в которой нейросеть самостоятельно наблюдает на трехмерной сценой с разных ракурсов, а после этого вносит изменения, беря их с произвольного угла обзора. При изучении среды нейросеть получает двухмерные изображения, кодирует информацию, а затем представляет ее в виде вектора.
Ранее Пятый канал сообщал о том, что нейросеть научилась описывать бытовые действия в виртуальном доме.
85%
-0.26 103.94
-0.29